کتاب تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی؛ سجاد خانی پردنجانی، داریوش طهماسبی

کتاب تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی

درباره کتاب

کتاب تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی نوشته سجاد خانی پردنجانی و داریوش طهماسبی، توسط انتشارات چاپ و نشربازرگانی، برای دانشجویان رشته مدیریت و امور تجارت چاپ و منتشر شده است.

کتاب «تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی» نوشته سجاد خانی پردنجانی و داریوش طهماسبی به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحول تجارت و کسب‌وکارها می‌پردازد. نویسندگان توضیح می‌دهند که چگونه الگوریتم‌ها و فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند به بهبود تصمیم‌گیری، تحلیل داده‌ها و افزایش بهره‌وری در تجارت کمک کنند.

این کتاب علاوه بر مباحث نظری، به معرفی کاربردهای عملی هوش مصنوعی در بازاریابی، مدیریت زنجیره تأمین و خدمات مشتری پرداخته است. مطالعه این اثر برای مدیران و علاقه‌مندان به فناوری‌های نوین بسیار ارزشمند است.

فهرست کتاب

پیشگفتار مترجمان 11

آنچه این کتاب پوشش می‌دهد 13

بخش اول – مزایای تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی

فصل اول: بهبود شناسایی فرصت بازار 21
شناسایی روش سنتی فرصت‌های بازار 22
چالش‌های کلان‌داده در شناسایی فرصت‌های بازار 25
استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی فرصت‌های بازار 27
کاوش گزارش‌های بازار توانمند شده با هوش مصنوعی 30
خلاصه 36

فصل دوم: ایجاد ایده‌های‌محصول 39
درک پایه‌های هوش مصنوعی 40
درک زبان 41
درک دیداری 44
استخراج اطلاعات 46
سازمان‌دهی اطلاعات 49
هوش مصنوعی خلاق 53
چرا ایده‌پردازی محصول این‌قدر سخت است؟ 54
استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای هوش مصنوعی خلاق 56
ساخت ایده‌های‌محصول 57
انتخاب ایده‌های محصول 62
ایده‌های تکراری برای محصول 65
خلاصه 66

فصل سوم: شناخت چگونگی پیش‌بینی روندهای در سطح صنعت با … 67
نیازمند‌ی‌های فنی 68
چرا پیش‌بینی‌های سنتی شکست می‌خورند 68
دانستن همه چیز در مورد همه محصولات و خدمات غیرممکن است 69
دانستن نحوه عملکرد امروز محصولات، راهنمای خوبی به‌منظور … 70
رفتارهای بسیاری از محصولات به شدت همبسته است و تفکیک … 71
مدل‌های سنتی تحت تأثیر کلان‌داده‌های امروزی قرار می‌گیرند 72
خود داده‌ها مدام در حال تغییر هستند 72
استفاده از کلان‌داده به‌منظور پیش‌بینی بهتر 73
شناخت یادگیری عمیق 76
یادگیری از مثال‌ها 79
پیش‌بینی تقاضا با یک مثال عملی 79
پیش‌بینی تمایل مشتری با یک مثال عملی 83
کسب ارزش از پیش‌بینی‌های داده‌محور 86
خلاصه 88

بخش دوم – چگونه برندهای برتر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند

فصل چهارم: به‌کارگیری هوش مصنوعی به‌منظور نوآوری ‌- بررسی عمیق کالاهای لوکس 93
نیازمند‌ی‌های فنی 94
شناخت چالش‌های برند لوکس 94
مدیریت برند 94
افزایش رقابت 95
مدیریت رسانه‌های اجتماعی 97
برآورده نمودن ترجیحات غیرمتعارف مشتری 98
شناخت پروفایل‌های انحصاری مشتری 100
شناخت فرایند استخراج داده‌ها 104
تومی هلدینگ (Tumi) از هوش مصنوعی برای بازاریابی بهتر استفاده می‌کند 104
Burberry، از هوش مصنوعی به‌منظور بهبود لباس‌های خود استفاده می‌کند 105
طراحی لباس الگوریتمی 110
نمایش‌های مُد هوش مصنوعی 111
اپلیکیشن RefaceAI 111
طراحی و تحقیق کاربر 112
توسعه محصول و بازاریابی 113
مدیریت برند 116
تحلیل روند 118
خلاصه 120

فصل پنجم: به‌کارگیری هوش مصنوعی به‌منظور نوآوری ‌بررسی عمیق در … 121
نیازمند‌ی‌های فنی 122
درک چالش‌های برندهای شبکه‌های بی‌سیم 122
رشد ترافیک 123
چالش‌های عملکردی 123
افزایش پیچیدگی 125
پایداری 126
داده‌محور شدن 127
5G 127
تحلیل داده‌های‌محصول برای برند‌های شبکه‌ بی‌سیم 129
تحلیل داده‌های نظرسنجی محصول شبکه بی‌سیم 129
استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای برند‌های شبکه بی‌سیم 135
رتبه‌بندی برحسب ستاره‌ 137
بهبود رتبه‌بندی پرفروش‌ها 139
تدوین زمانی گزارش‌های روتین 140
بهبود نگرش‌محصول 141
بهبود نرخ تبدیل بازدیدکننده به مشتری 143
رتبه‌بندی نتایج جستجو 144
بازدیدهای اجمالی از صفحه جزئیات 146
خلاصه 147

فصل ششم: به‌کارگیری هوش مصنوعی به‌منظور نوآوری بررسی عمیق در … 149
شناخت چالش‌های پیش روی برندهای لوازم الکترونیکی مصرفی 150
نیازهای مصرف‌کننده متصل 151
یک واقعیت جدید از دامنه توجه کوتاه‌مدت 152
پاسخ‌گویی به خواسته‌های مصرف‌کنندگان محتوا 154
نیاز به داده‌محور شدن 155
بازارهای نوظهور لوازم الکترونیکی مصرفی 155
تحلیل داده‌های محصول برای برند‌های لوازم الکترونیکی مصرفی 156
ملاحظات کلیدی در استراتژی محصول داده‌محور 157
داده‌های مصرف‌کننده چگونه جمع‌آوری می‌شود؟ 159
چگونه داده‌ها را در طراحی محصول پیوند بزنیم 160
شناخت کاربران شما 161
استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای برندهای لوازم الکترونیکی مصرفی 165
شناخت تثبیت‌ موقعیت محصول 165
تحلیل بازار با گزارش‌های AI لوازم الکترونیکی مصرفی 166
تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه به تحقیقات برند لوازم الکترونیکی … 169
تولید ایده‌های محصولات الکترونیکی مصرفی 170
استخراج بینش از Shopify 173
به اشتراک گذاری بینش در Slack 174
خلاصه 175

فصل هفتم: به‌کارگیری هوش مصنوعی به‌منظور نوآوری ‌- بررسی عمیق در رستوران‌ 177
شناخت چالش‌های رستوران‌داری 178
سودآوری 179
تغییر ترجیحات مهمان 182
ایجاد منوهای سودآور (و قیمت‌گذاری) 184
مهندسی منو 184
حفظ نظرات آنلاین و بازاریابی رسانه‌های اجتماعی 185
تحلیل داده‌های‌محصول برای رستوران‌ها 186
پیش‌بینی چگونگی عملکرد اقلام غذایی 186
پیش‌بینی نحوه عملکرد رقبا 187
پیش‌بینی نیازهای مشتری بر اساس خریدهای قبلی 188
کشف پروفایل جدید 189
استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای رستوران‌ها 190
تحلیل داده‌های مشتریان رستوران 191
نظرسنجی‌های برپایه موبایل 192
سنجش پاسخ نگرش مشتری بر اساس تبلیغات بازاریابی 193
با مشتریان خود در ارتباط بمانید 194
یافت و پیش‌بینی روند در کسب‌وکار رستوران 196
مطالعه موردی – چگونه یک زنجیره بزرگ پیتزا فرانسوی از تجارت … 197
خلاصه 205

فصل هشتم: به‌کارگیری هوش مصنوعی به‌منظور نوآوری ‌- بررسی عمیق … 207
نیازمند‌ی‌های فنی 208
شناخت چالش‌های پیش روی برندهای کالاهای مصرفی 208
کالاهای مصرفی رقابتی 209
هوش بازار کالاهای مصرفی 210
مدیریت موجودی 211
ایجاد ترکیب مناسب محصول 212
ایجاد صفحات محتوای به‌اندازه لازم برای کالاهای مصرفی 213
تحلیل نظرات حاصل از نظرسنجی کالاهای مصرفی 214
تحلیل داده‌های‌محصول برای برند‌های کالاهای مصرفی 216
تولید محتوای کالاهای مصرفی 216
تحلیل زمان انجام 222
پیش‌بینی تقاضا 222
حفظ جریان نقدی کافی 223
تحلیل تأثیر تخفیفات 223
شناسایی روندهای فصلی 224
آنالیتیکس رسانه‌های اجتماعی 224
استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای برندهای کالاهای مصرفی 225
اندازه‌گیری خصوصیات و روندهای محصول 226
پیش‌بینی فرصت‌های درآمدی 229
تحلیل پرسونا‌های کاربر و قسمت‌های مشتری 230
تحلیل سفر مشتری 232
تولید ایده‌های محصول کالاهای مصرفی 233
خلاصه 234

بخش سوم – نحوه استفاده از تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی به‌منظور ایده‌پردازی محصول، تحلیل روند و پیش‌بینی‌ها

فصل نهم: ارائه بینش با هوش مصنوعی محصول 239
تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای مفهوم محصول و توسعه 240
تحقیقات بازار 240
شناخت تقاضا 242
ایده‌پردازی محصول 245
معرفی محصول 248
چگونه هوش مصنوعی معرفی محصولات را تغییر می‌دهد 248
پیش‌بینی تقاضا از سیگنال‌های اولیه 249
هوش مصنوعی برای دو نوع معرفی محصول 250
استفاده از هوش مصنوعی برای معرفی محصولات ‌- مزایا و معایب 253
مدیریت محصول 253
پیگیری خواسته‌های محصول 254
مدیریت برند 256
بازاریابی و بازارپردازی 260
پشتیبانی از مشتری 265
خلاصه 269

فصل دهم: ارائه بینش‌ها با هوش مصنوعی خدمات 271
توانمندسازی خط مقدم شما 272
شناخت بهتر وابستگی‌های مشتری 273
شناخت بهتر دلایل خرید 274
شناخت بهتر چالش‌های مشتری 276
تعاملات بعدی خود را به‌سمت تجربیات برند عالی سوق دهید 278
مدیریت مکان‌های شما 280
بهینه‌سازی شُعب شما 280
بهینه‌سازی کارمندان خودتان 283
بهینه‌سازی خدمات 286
ارتقاء ارائه‌های خدمات‌رسانی 288
شناسایی مناطق رشد 288
اهرم قرار دادن هوش مصنوعی برای ایجاد پیشنهادهای خدمات‌رسانی قوی‌تر 289
شناسایی فرصت‌ها به‌منظور افزایش وفاداری مشتری 291
یافتن کاربردهای جدید برای فروشگاه خودتان 293
فهمیدن تنگناها قبل از تشدید آن‌ها 297
خلاصه 298

فصل یازدهم: ارائه بینش با هوش مصنوعی بازار 299
تحلیل روندها و کشف فضای سفید 300
بهبود تولید ایده محصول با فضاهای سفید 301
مجازی‌سازی همه چیز (VE) 302
واقعیت افزوده 305
تجارت الکترونیک 306
ظهور تجارت اجتماعی 307
ظهور اینفلوئنسر مارکتینگ 308
گیمیفیکیشن همه چیز 308
ظهور توده مرفه 310
ظهور اصالت 310
نسل Z 311
تقاضا برای محصولات پایدار 311
اتصال تغییرات بازار به برندها، محصولات و خدمات 312
سنجش تغییرات محصول 313
شناخت حوزه‌های ریسک محصول 316
مدیریت ریسک محصول با هوش مصنوعی 317
شناخت DNA بازار 318
یافتن خصوصیات DNA بازار 320
یافتن لیست خواسته‌های کاربر و نیازهای نوظهور با هوش مصنوعی 322
هوش مصنوعی و محتوای تولید شده توسط مصرف‌کننده 323
یافتن زمینه‌های استفاده جدید با هوش مصنوعی 324
خلاصه 326

فصل دوازدهم: ارائه بینش با نظرسنجی‌های صوتی 327
مشتریان خود را آسان مشارکت دهید 328
اولویت‌بندی ویژگی‌های محصول 329
ارائه خدمات جدید 332
نظرسنجی پس از خرید 335
نظرسنجی تجربه هتل 338
نظرسنجی تجربه فروشگاه 341
نظرسنجی پس از تماس 343
بررسی قیمت‌ 344
بهبود پیشنهادهای شما 346
انتقال بینش‌ها درون محصولات موجود شما 346
چگونه بازخورد نظرسنجی را برای شناخت مشتریان اهرم کنیم 347
چگونه بر اساس بینش‌ها عمل کنیم 348
ارائه ایده‌های جدید برای محصول 349
بهبود وفاداری مشتری 351
چه چیزی باعث وفاداری مشتری می‌شود؟ 352
خلاصه 356